Máster universitario de Ingeniería Computacional y Matemática (interuniversitario: URV, UOC)

Los titulados en el máster interuniversitario de Ingeniería Computacional y Matemática tienen los conocimientos adecuados para formar parte de:

• Centros de investigación y desarrollo.
• Empresas relacionadas con las tecnologías de la información y la  comunicación.
• Centros de cálculo.
• Equipos docentes de universidades.

El objetivo principal de este programa es preparar a los estudiantes para puestos de trabajo de I+D+i dentro de la industria, los centros de investigación y las universidades. Los titulados podrán trabajar en la realización de motores de búsqueda en internet, sistemas de previsión meteorológica, optimización de rutas logísticas, sistemas de seguridad en la red, ciudades inteligentes... Pueden parecer temas muy distintos, pero todos tienen algo en común: han sido desarrollados aplicando las técnicas y métodos de la ingeniería computacional y matemática.

Además, tanto la URV como la UOC ofrecen becas de doctorado para estudiantes que han finalizado el máster y desean completar un programa de doctorado. Algunos enlaces relacionados se incluyen a continuación:

• URV - PhD Grants

• UOC Doctoral Grants

Investigación en la UOC

Grupos de investigación UOC asociados al máster

• Distributed, Parallel, and Collaborative Systems (DPCS): El grupo DPCS se centra en el desarrollo y optimización de sistemas y algoritmos distribuidos y paralelos a diferentes escalas (grupos pequeños, clústeres o internet). En particular, se presta especial atención a sistemas descentralizados compuestos por recursos no dedicados. El grupo también hace investigación sobre el diseño de sistemas de colaboración online y sus aplicaciones.
• Internet Computing & Systems Optimization (ICSO): El grupo ICSO es un grupo oficial del Internet Interdisciplinary Institute de la UOC (http://in3.uoc.edu/). El programa ICSO puede considerarse como la proyección internacional de los dos grupos de investigación IN3 que lo coordinan: DPCS y GRES-UOC. ICSO se centra en el desarrollo de algoritmos híbridos y de software para la resolución de problemas de optimización en los campos de la logística, el transporte, la producción y los sistemas de internet. Dentro del programa ICSO participan investigadores de diferentes universidades españolas así como de diferentes países, entre ellos: Reino Unido, EE. UU., Francia, Portugal, Alemania, Austria, Chile, Argentina, Colombia, etc.
• Scene Understanding and Artificial Intelligence Lab (SUnAI): El grupo SUnAI hace investigación en visión por computador. Dentro de este tema nos centramos en interpretar imágenes a alto nivel. En particular, nuestras líneas principales de investigación son el reconocimiento y análisis de expresión facial, el análisis de gestos y lenguaje no verbal (usando 2D y 3D), el reconocimiento de objetos y la interpretación de los espacios o escenas.
• Software Engineering Research Group (GRES-UOC): GRES-UOC investiga el modelado y la construcción de software en sistemas y problemas complejos. En particular, considera el uso de métodos formales, representación del conocimiento y programación con restricciones y sus aplicaciones a diferentes contextos, entre ellos el contexto educativo.

Investigación en la URV

Grupos de investigación URV asociados al máster:

• CRISES (Criptografía y Secreto Estadístico): El grupo de investigación CRISES - Cátedra UNESCO de Privacidad de Datos tiene por objetivo la creación y la difusión de tecnologías para conciliar privacidad, seguridad y funcionalidad en los servicios de la sociedad de la información. El grupo está dirigido por el Prof. Josep Domingo-Ferrer y cuenta actualmente con 26 miembros, 13 de los cuales son doctores. Ha sido financiado como grupo consolidado por la Generalitat de Cataluña desde 2002 sin interrupción. Entre otros proyectos de investigación, el grupo participa en el equipo CONSOLIDER «ARES» (coordinado por el Prof. Domingo-Ferrer), en los proyectos europeos del 7º Programa Marco «Inter-Trust» y «Data Without Boundaries», y en diversos proyectos financiados por los gobiernos catalán y español. El grupo tiene varias patentes, buena parte de las cuales están en explotación, y ha dado nacimiento a la empresa spin-off STAITEC. El director del grupo ha recibido diversos reconocimientos, entre los que destaca la medalla Narcís Monturiol de la Generalitat de Cataluña al mérito científico y tecnológico.

• BIOCENIT (Bioinformatics and Environmental Engineering & Chemistry): BIOCENIT es un grupo de investigación que se centra en el estudio, caracterización y modelado de sistemas complejos. La actividad del grupo se estructura en tres líneas principales de investigación: (i) modelado computacional e ingeniería ambiental, (ii) investigación operativa y bioestadística, y (iii) ciencia de ciudades. El grupo ha participado y participa en diversos proyectos de investigación tanto a escala internacional (NSF, EU FP6 y FP7) como nacional, y es miembro activo de varias redes y organizaciones de ámbito transnacional (NanoSafety Cluster, InnaTox, City Protocol Society).

• COPRICA1 (Códigos, Privacidad y Combinatoria Algebraica): Este grupo de investigación centra la atención en las aplicaciones de la matemática discreta en la teoría de códigos, la privacidad, la criptografía, etc. Asimismo, también trabaja en temas más teóricos como la geometría algebraica, la geometría finita o la combinatoria algebraica y enumerativa.

• BANZAI (Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial): El grupo de investigación en Inteligencia Artificial centra sus actividades en el estudio y desarrollo de sistemas inteligentes para la medicina. Utiliza técnicas como la minería de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería y la representación del conocimiento para resolver varios problemas médicos como son el modelado de procedimientos asistenciales, la integración de tratamientos para pacientes con diversas enfermedades, el estudio de la adherencia y los costes, o el análisis de datos de sistemas de información asistenciales. Anualmente, el grupo organiza el taller internacional Knowledge Representation for Health Care (KR4HC) y edita la colección de libros con el mismo nombre con la editorial Springer, serie Lecture Notes in Artificial Intelligence.

• ITAKA (Tecnologías Inteligentes para la Gestión Avanzada del Conocimiento): Este grupo fue fundado en enero de 2007 por el Dr. Antonio Moreno y la Dra. Aida Valls, siguiendo los pasos marcados por el exitoso Grupo de Sistemas Multi-Agente (GruSMA) del año 2000 al 2006. Sus líneas de investigación principales son los sistemas distribuidos y la agregación de datos. Los resultados de ambas líneas se están aplicando principalmente en medicina, turismo y medio ambiente.

• DCDYNSYS (Sistemas Dinámicos Discretos y Continuos): Este grupo de investigación trabaja en diferentes ramas de lo que se conoce genéricamente como sistemas dinámicos, tanto en su versión discreta como en la continua. En los trabajos que lleva a cabo se consideran aspectos de carácter teórico y también aplicaciones de los sistemas dinámicos en diversas áreas del conocimiento (medicina, biología, química, etc.).

• MATDISC (Matemática Discreta): Este grupo se dedica de manera especial a estudiar estructuras matemáticas discretas, haciendo énfasis en los problemas relacionados con la teoría de los grafos y la hipergrafía. 

• ALEPHSYS (Algorithms Embedded in Physical Systems): El grupo de investigación Alephsys se dedica al análisis de sistemas complejos, con especial énfasis en las llamadas redes complejas. Las redes complejas se encuentran por todas partes: en biología hay redes ecológicas y bioquímicas, en economía hay redes de transacciones comerciales, en tecnología tenemos internet, la telefonía y las redes de transporte, en sociología están las redes sociales y de colaboración, entre muchos otros ejemplos. Actualmente los medios informáticos y tecnológicos están permitiendo la acumulación continua de datos de todo tipo (el llamado big data), pero extraer información no es fácil. Las técnicas de análisis de redes complejas permiten justamente eso, analizar su estructura, identificar los componentes claves, y comprender las relaciones entre estructura y dinámicas. Entre las dinámicas más interesantes están la propagación de epidemias, la robustez de la red ante fallos o la aparición de fenómenos emergentes, todos ellos objeto de estudio principal dentro de Alephsys.

• RIVI (Robótica y Visión Inteligentes): Este grupo de investigación está constituido por profesores del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas y el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática. El grupo RIVI se dedica al desarrollo de soluciones innovadoras en diversas áreas de la robótica y la visión artificial mediante la aplicación de técnicas avanzadas de computación. Entre sus líneas de especialización están: análisis y procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, modelado 3D, robótica móvil, exploración multirrobot, etc.

• CloudLab: Este grupo combina un equipo multidisciplinario centrado en el estudio de los sistemas distribuidos y los servicios telemáticos. La investigación del grupo se centra en la creación de nuevos servicios distribuidos e infraestructuras middleware para el almacenamiento, la compartición y la distribución de información en diferentes entornos de trabajo (entornos de trabajo colaborativo, educativos, médicos, etc.). En particular, el grupo tiene importantes contribuciones en sistemas distribuidos de gran escala (Cloud, P2P) y en middleware adaptativo y autonómico. Una de las principales líneas de investigación se centra en el desarrollo de sistemas adaptativos y seguros de almacenamiento en red.

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  Smart Technologies Research: El grupo de investigación en Tecnologías Smart se centra en la aplicación de las TIC  la creación de entornos contextuales y a su aplicación. Las principales áreas de aplicación y estudio son: las smart cities, la salud inteligente, la smart transportation, la seguridad informática, la lucha contra el cibercrimen y la protección de la privacidad.