Ingeniería Computacional y Matemática (interuniversitario: URV, UOC)

El objetivo del máster de Ingeniería Computacional y Matemática es preparar a graduados de distintas titulaciones para trabajar en sus respectivas áreas de interés mediante la formación en técnicas de ingeniería computacional y matemática. Los titulados serán capaces de resolver problemas de índole muy diversa en el mundo de la industria, la empresa (servicios) y la investigación científica, utilizando el lenguaje y las herramientas que proporciona una formación avanzada en ingeniería computacional y matemática.

Este máster está dirigido a candidatos titulados en: Matemáticas, Estadística, Física y ámbitos afines. También se dirige a titulados en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Aeronáutica y ámbitos afines.

Los titulados del máster interuniversitario de Ingeniería Computacional y Matemática estarán capacitados para:

• Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
• Aplicar métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
• Aplicar los métodos matemáticos y computacionales a la resolución de problemas tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación.
• Modelar problemas mediante un lenguaje matemático y resolverlos mediante un razonamiento formal.
• Identificar teorías matemáticas necesarias para la construcción de modelos a partir de problemas de otras disciplinas.
• Manejar software matemático y estadístico.
• Sintetizar y presentar de forma oral y escrita los resultados de investigación acuerdo con las normas de redacción de documentación científica.
• Modelar, simular y analizar sistemas, procesos y redes.
• Analizar y procesar datos que permitan generar y gestionar información útil en la toma de decisiones.
• Diseñar, implementar y validar algoritmos utilizando las estructuras más convenientes.
• Desarrollar una propuesta de proyecto de investigación utilizando las herramientas de apoyo a la investigación.
• Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones, y en particular de computación paralela/distribuida, en la resolución de problemas científicos y de ingeniería.