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Máster universitario de Ingeniería Computacional y Matemática (interuniversitario: URV, UOC)

Objetivos
El objetivo del máster de Ingeniería Computacional y Matemática es preparar a graduados de distintas titulaciones para trabajar en sus respectivas áreas de interés mediante la formación en técnicas de ingeniería computacional y matemática. Los titulados serán capaces de resolver problemas de índole muy diversa en el mundo de la industria, la empresa (servicios) y la investigación científica, utilizando el lenguaje y las herramientas que proporciona una formación avanzada en ingeniería computacional y matemática.
Perfiles

Este máster está dirigido a candidatos titulados en: Matemáticas, Estadística, Física y ámbitos afines. También se dirige a titulados en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Aeronáutica y ámbitos afines.

Competencias

Los titulados del máster interuniversitario de Ingeniería Computacional y Matemática estarán capacitados para:

  • Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • Aplicar métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • Aplicar los métodos matemáticos y computacionales a la resolución de problemas tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación.
  • Modelar problemas mediante un lenguaje matemático y resolverlos mediante un razonamiento formal.
  • Identificar teorías matemáticas necesarias para la construcción de modelos a partir de problemas de otras disciplinas.
  • Manejar software matemático y estadístico.
  • Sintetizar y presentar de forma oral y escrita los resultados de investigación acuerdo con las normas de redacción de documentación científica.
  • Modelar, simular y analizar sistemas, procesos y redes.
  • Analizar y procesar datos que permitan generar y gestionar información útil en la toma de decisiones.
  • Diseñar, implementar y validar algoritmos utilizando las estructuras más convenientes.
  • Desarrollar una propuesta de proyecto de investigación utilizando las herramientas de apoyo a la investigación.
  • Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones, y en particular de computación paralela/distribuida, en la resolución de problemas científicos y de ingeniería.

Preinscripción y matrícula abierta

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