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Fabricación Inteligente y Transformación Digital de la Empresa (interuniversitari: UOC, ESUPT)

Diploma de Posgrado

El posgrado de Fabricación Inteligente y Transformación Digital de la Empresa tiene una duración de un año académico, distribuido en dos semestres, con una carga total de 30 créditos ECTS.

El programa se estructura en un itinerario académico modular, compuesto por dos especializaciones y un proyecto final.

 

Posgrado de Fabricación Inteligente y Transformación Digital de la Empresa. Este posgrado se centra en las nuevas tecnologías que facilitan el diseño y la producción en el ámbito de la industria 4.0, e incluye la impresión aditiva y la robótica colaborativa, así como las transformaciones del negocio, que implica la incorporación de estas tecnologías en el ámbito empresarial.

Especialización 1: Diseño y Fabricación Inteligente (12 ECTS). Contenidos:

  • Introducción:
    • Contextualización de la asignatura dentro del postgrado y del máster
    • La digitalización de las empresas. Características de la fábrica inteligente
  • Diseño de producto:
    • Producto inteligente
    • Desarrollo de la idea
    • Diseño concurrente de producto y de proceso
    • Gestión del ciclo de vida del producto (PLM)
    • Fabricación de prototipos. Diseño de experimentos
    • Realidad virtual en el diseño
  • Diseño del proceso
    • Diseño de sistemas de producción clásicos frente a sistemas integrados automáticos y flexibles
    • Máquinas de control numérico (CNC)
    • Fabricación asistida por ordenador (CAM)
    • Diseño de layout de los sistemas automáticos de montaje
    • Diseño de estaciones automáticas de montaje
    • Robótica colaborativa
    • Fabricación aditiva
    • Procesos de fabricación flexible
    • Single Minute Exchange of Die (SMED)
    • Tecnología de grupos y células de fabricación
  • Fase de explotación: gestión de operaciones y cadena de suministro
    • Planificación de producción y plan maestro de producción
    • MRPII (ERP). Órdenes de fabricación para máquinas
    • Gestión de stocks. Órdenes de compra
    • Gestión inteligente de almacenes
    • Inteligencia de proveedores
    • Control de calidad
    • Mantenimiento predictivo
    • Vehículos autoguiados (AGV)
    • Realidad virtual aplicada a mantenimiento
    • Macrodatos (big data) aplicados a planta
 

Especialización 2: Transformación Digital de la Empresa Industrial (12 ECTS). Contenidos:

  • Introducción
    • Contextualización de la asignatura dentro del postgrado y del máster
    • Caminos para la transformación digital
  • Modelos de gestión de la empresa industrial
    • Planificación estratégica
    • Gestión de la calidad orientada a procesos
    • Gestión del conocimiento
    • Modelos de gestión y organizaciones exponenciales
    • Sostenibilidad en la fábrica inteligente
  • Gestión de la innovación
    • Qué es la innovación y tipologías
    • El sistema de innovación
    • El proceso de innovación
    • Herramientas y tecnologías para la innovación
    • Modelos de gestión de la innovación
    • Gestión de proyectos innovadores. Emprendimiento corporativo (corporate entrepreneurship)
    • Digitalización del producto y nuevos modelos de negocio
    • Soporte institucional a la innovación
    • La innovación abierta (open innovation), el proveimiento participativo (crowdsourcing), etc.
  • Plataformas para la transformación digital
    • Plataformas y herramientas de soporte tecnológico
    • Infraestructuras tecnológicas (cloud público, privado, híbrido)
    • Marketing digital: herramientas de desarrollo y soporte
    • Modelos de gestión IT
    • Plataformas colaborativas (ecosistema de empresas, instituciones y servicios)
  • Macrodatos (big data) e inteligencia de negocio (business intelligence)
    • La inteligencia de negocio en el entorno industrial
    • Introducción a los macrodatos industriales
    • Herramientas analíticas y de aprendizaje automático (machine learning). Análisis predictivo
    • Técnicas de clasificación y detección de anomalías
    • Análisis de clústeres
    • Técnicas de visualización y reporting
    • Resolución de casos: modelización y mantenimiento predictivo
  • Gestión de la ciberseguridad
    • Estrategia de la ciberseguridad industrial. Amenazas, análisis y gestión de riesgos
    • Requisitos de un sistema de gestión de la seguridad de la información. ISO 27000
    • La seguridad en sistemas y redes de control y medición de procesos industriales. ISA 99 (ISA 62443) - IEC 62443
    • Evaluación de la seguridad
    • Legislación y regulación. Infraestructuras críticas
 

Proyecto final (6 ECTS)

  • Diseño y digitalización de producto
  • Diseño y digitalización del proceso de fabricación
  • Diseño básico y digitalización del modelo de gestión
  • Desarrollo de una aplicación de inteligencia de negocio

Recursos para el aprendizaje

Formación planteada en base al estudio de casos reales del entorno industrial y de suficiente amplitud como para proporcionar la formación integradora necesaria en la Industria 4.0. Los estudiantes aprenderán los problemas del mundo real y discutirán las posibles soluciones con el objetivo de ampliar su conocimiento y experiencia práctica, y se formarán como ingenieros integradores de conocimientos y tecnologías de diversas áreas relacionadas con la Industria 4.0.

Objetivos específicos:

  • Entender y aplicar los elementos clave de la industria 4.0.
  • Analizar y valorar soluciones técnicas implementadas en la industria.
  • Poner en práctica conceptos teóricos y aplicarlos en un entorno real.
  • Conocer y aplicar las nuevas tecnologías de la fabricación aditiva (impresión 3D).
  • Conocer los avances en el campo de la robótica industrial, especialmente en cuanto a la robótica colaborativa.
  • Aplicar nuevas tecnologías de la producción en los sistemas de fabricación.
  • Obtener una visión global de las posibilidades de la realidad virtual y la realidad aumentada en el diseño de producto y en la planta de fabricación.
  • Conocer y entender los nuevos requerimientos para competir que tiene la empresa industrial en un entorno económico globalizado, prestando especial atención a la gestión del proceso de innovación tecnológica.
  • Conocer y aplicar técnicas para el desarrollo de producto para los nuevos procesos de fabricación.
  • Adquirir capacidad de diseño de productos innovadores priorizando la orientación al cliente y la reducción del tiempo de acceso al mercado (time-to-market).
  • Entender y aplicar plataformas tecnológicas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM).
  • Saber hacer un diseño estratégico del producto.
  • Planificar la producción y las necesidades de materiales.
  • Diseñar políticas de gestión de stock de materias primas y de producto acabado.
  • Aplicar la gestión inteligente a la cadena logística.
  • Conocer los sistemas de información corporativos y su aplicación en la gestión del ciclo de vida del producto y de la producción.
  • Entender y aplicar plataformas tecnológicas de gestión de la ejecución del plan de operaciones (ERP-MES).
  • Entender y aplicar plataformas tecnológicas de gestión de la cadena logística (ERP-SCM).
  • Entender y aplicar el marco legal y normativo básico relacionado con las actividades desarrolladas en la planta de fabricación.
  • Entender y aplicar el marco legal básico relacionado con el impacto ambiental de la actividad industrial.
  • Conocer los aspectos básicos en la gestión de proyectos propios y colaborativos en R+D+i.
  • Adquirir criterios para analizar y valorar soluciones técnicas aplicando tecnologías facilitadoras de la industria 4.0.
  • Saber identificar la información clave en la digitalización del sistema de fabricación.
  • Saber cómo definir y gestionar los procesos de negocio de las cadenas de valor principal y de soporte.
  • Conocer las implicaciones del proceso de transformación digital de la empresa industrial, y analizar los requerimientos para iniciar y desarrollar dicho proceso.
  • Saber plantear la definición de procesos de negocio, y su digitalización y gestión.
  • Conocer y entender la dinámica de la fábrica inteligente y su relación con el desarrollo de nuevos modelos de negocio.
  • Saber utilizar herramientas y metodologías para la definición y desarrollo de modelos de negocio innovadores.
  • Conocer herramientas y saber aplicarlas para la gestión del conocimiento y para gestionar el proceso de innovación de la empresa.
  • Disponer de los conocimientos básicos para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.
  • Conocer las soluciones de la computación en la nube (cloud computing) y analizar sus posibilidades en la industria 4.0.
  • Entender los elementos clave de la gestión de la ciberseguridad en la industria 4.0.
  • Entender los elementos clave de los sistemas de macrodatos (big data) en la industria 4.0 y las bases de su aplicación.

Próxima matrícula: Junio 2019

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