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Minería de datos. Conceptos y técnicas

Curso

Objetivos

De acuerdo con las tendencias actuales en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del curso de Minería de Datos. Conceptos y Técnicas se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de casos de negocio, métodos y herramientas de trabajo, dentro del rigor y el marco científico de un programa universitario.

Perfiles

El espacio de conocimiento y aplicación de la inteligencia de negocio y el análisis de datos es, por definición, un ámbito híbrido en el que conviven perfiles de entrada y de salida muy diferentes. También es muy diversa la organización de las competencias y responsabilidades sobre inteligencia de negocio dentro de las empresas y organizaciones de todo tipo.

El curso de Minería de Datos. Conceptos y Técnicas está diseñado para estudiantes o profesionales de cualquier tipo de formación que necesitan una formación práctica y aplicada del análisis de datos en el ámbito empresarial.

Competencias

Con esta asignatura el estudiante adquiere conocimientos y habilidades en los siguientes campos:

  • Entender el ámbito de aplicación de la minería de datos y los principales procesos a los que apoya.
  • Reconocer las organizaciones según su grado de madurez analítica.
  • Conocer las métricas de la calidad de los datos.
  • Entender las diferencias que hay entre los algoritmos de aprendizaje supervisado y los algoritmos de aprendizaje no supervisado.
  • Saber poner en valor los procesos de exploración de datos mediante gráficos, tan importantes en el mundo de la inteligencia visual.
  • Conocer los conceptos principales de la estadística descriptiva, como la distribución normal, los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis.
  • Ser capaz de determinar los parámetros de una recta de regresión para un juego de datos con atributos que mantengan una relación lineal.
  • Conocer los principios del análisis de varianza o ANOVA, para poder realizar test de hipótesis sobre estadísticas que siguen una distribución de Fisher.
  • Trabajar algoritmos de reducción de la dimensionalidad, como el análisis de componentes principales.
  • Ser capaz de utilizar la herramienta de programación R para desarrollar ejemplos sobre todos los temas trabajados en el material didáctico.

El diseño de esta titulación propia sigue las recomendaciones y la metodología del espacio europeo de educación superior (EEES) y por lo tanto se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas y organizaciones públicas.

A quién se dirige

Tal como hemos presentado en el apartado «Perfiles», el curso de Minería de Datos. Conceptos y Técnicas se dirige a perfiles de entrada muy diversos, tanto por la formación de origen como por la experiencia profesional.

Salidas profesionales

El objetivo de este curso es formar profesionales «todo terreno» en el análisis y la solución de problemas de negocio, mediante el uso de sistemas de información de inteligencia de negocio, que pueden trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas, y en las áreas de producción y operaciones
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de inteligencia de negocio en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido esta clase de sistemas o están a punto de hacerlo
  • Consultores e implantadores de sistemas de análisis de datos en empresas de servicios
  • Emprendedores que quieren crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados en análisis de datos o de alguno de sus componentes, así como como también productos y/o servicios basados en datos

La UOC dispone de una bolsa de trabajo y acuerdos con empresas para realizar prácticas voluntarias.

Próxima matrícula: Junio 2019

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