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Curso de Fundamentos de Big Data

El curso Fundamentos de Big Data consta de 6 créditos y está compuesto por una única asignatura que tiene una duración de un semestre:

  • Fundamentos del big data (6 créditos): en esta asignatura el estudiante trabaja lo que algunos han llamado la «gestión extrema de la información», es decir, la transformación del enorme volumen de datos oculto en el interior de la propia organización o presente a su alrededor, los distintos tipos de datos e información y su aplicación en la empresa. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de macrodatos y los aspectos tecnológicos, legales y éticos. El estudiante trabaja con universos de datos propios de la universidad, cedidos por empresas o procedentes de las redes sociales, por medio de herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark.

Entre los contenidos que componen el curso se encuentran:

  • Módulo 1. Introducción a los macrodatos (big data)
  • Módulo 2. Tecnologías de macrodatos (big data)
  • Módulo 3. Herramientas de macrodatos (big data)
  • Módulo 4. Nuevas tendencias en macrodatos (big data)
Recursos para el aprendizaje

El origen de estos recursos de aprendizaje es múltiple, se trata tanto de materiales didácticos preparados por el equipo de expertos para su actividad docente como de recursos externos.

En la descripción del contenido del curso se incluyen las herramientas que se utilizan para el aprendizaje. Esta descripción puede cambiar en cada convocatoria en función de las necesidades docentes, la actualización del programa y la relación con los fabricantes

Las herramientas de software que se utilizarán en el curso de Fundamentos de Big Data son Apache Hadoop i Apache Spark. Así mismo, la UOC tiene acuerdos de colaboración con los programas académicos Databricks i Cloudera. Durante el curso principalmente se utiliza Databricks.

Se recomienda disponer de máquinas y SO de 64 bits y 4 GB de RAM mínimo (8 GB recomendadas).

Próxima matrícula:
18 noviembre 2020

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