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Curso de Fundamentos de Data Science

Objetivos

De acuerdo con las actuales tendencias en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del programa se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de casos de negocio, métodos y herramientas de trabajo.

Objetivos generales

  • Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de la empresa, los métodos y las técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.

 
Objetivos específicos

  • Conocer cuáles son los principales ámbitos de aplicación de la analítica de negocio.
  • Reconocer la minería de textos como uno de los ámbitos con más aplicación en sistemas basados en internet.
  • Entender las principales aportaciones que la analítica de negocio puede hacer en entornos como las redes sociales, entendidas como relaciones interpersonales de influencia y de centralidad.
  • Descubrir la creciente importancia de la gestión del prestigio en internet y cómo la analítica de negocio puede aportar soluciones en este ámbito.
  • Ser capaz de desarrollar numéricamente algoritmos de clasificación, de segmentación y de asociaciones.
  • Entender la importancia de conceptos como la ganancia de información y las métricas de distancia que se encuentran en la base conceptual de los algoritmos de árboles de decisión, segmentación y clasificación, respectivamente.
  • Adquirir competencias en el lenguaje de programación con R, a través del cual podrán desarrollarse aplicaciones relacionadas con la base teórica de este material didáctico.
  • Ser capaz de utilizar R como herramienta para construir nuevos casos y poder así profundizar en el aspecto experimental de todo el proceso de estudio.
Perfiles

El espacio de conocimiento y aplicación de la inteligencia de negocio y el análisis de datos es, por definición, un ámbito híbrido en el que conviven perfiles de entrada y de salida muy distintos. También es muy diversa la organización de las competencias y las responsabilidades sobre inteligencia de negocio dentro de las empresas y las organizaciones de todo tipo.

El curso de Fundamentos de Data Science va dirigido a profesionales con conocimientos de R, RStudio y estadística que quieren conocer algunos de los principales algoritmos en ciencia de datos y analítica de negocio. En caso de no poseer los conocimientos previos necesarios, es aconsejable adquirirlos mediante la especialización de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos que la integran.

A los profesionales con perfil tecnológico (de ingeniería informática, telecomunicación u otros) o con experiencia profesional en proyectos se les recomienda acceder directamente al máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics o a alguno de sus programas derivados.

Competencias

El programa está preparado para el desarrollo de capacidades prácticas de uso y construcción de sistemas de inteligencia de negocio y datos masivos, dentro de un marco conceptual propio basado en las buenas prácticas y el conocimiento científico.

El diseño de esta titulación propia sigue las recomendaciones y la metodología del espacio europeo de educación superior (EEES) y, por lo tanto, se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas y organizaciones públicas.

Para el conocimiento detallado de las competencias que se adquieren, recomendamos la lectura de los apartados "Objetivos" y "Programa académico".

A quién se dirige

Este curso está diseñado para dar respuesta a las necesidades de profesionales con formación empresarial o técnica que precisen de competencias y conocimientos vinculados con ciencia de datos (data science).

Puede resultar especialmente interesante para profesionales procedentes de ámbitos como los siguientes:

  • Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas, y otros.
  • Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos.
  • Departamentos de organización, sistemas y tecnologías de la información.
  • Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.

Debido a la evolución del sector y las empresas, es frecuente que realicen nuestro programa profesionales con diferentes niveles de experiencia que necesitan reorientar su carrera profesional.

Salidas profesionales

Las organizaciones orientadas a los datos requieren incorporar perfiles con conocimientos en ámbitos con algoritmos, metodologías de trabajo, estándares del sector y, por descontado, también conocimientos de negocio.

La ciencia de datos combina estas disciplinas y debe ser entendida como un camino, una manera de hacer y de trabajar, y no como un objetivo en sí mismo. Es un componente más de la cultura organizativa que debe involucrar tanto a niveles estratégicos como a niveles operativos.

El objetivo del curso Fundamentos de Data Science es proporcionar los conocimientos iniciales para trabajar como un científico de datos, dentro del marco formativo que comprende el máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics. La formación permite una primera aproximación a la ciencia de datos para que los profesionales que lo requieran puedan orientar su carrera hacia el ámbito del análisis de datos.

Los programas de inteligencia de negocio y análisis de datos de la UOC tienen como finalidad la capacitación de profesionales todoterreno mediante la formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada, minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información de inteligencia de negocio (business intelligence), para trabajar en diferentes departamentos de empresas y organizaciones o en centros de competencias transversales.

 

Este curso da respuesta a las siguientes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de inteligencia de negocio en departamentos de informática, o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de adquirir esta clase de sistemas.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y macrodatos (big data) en empresas de servicios.
  • Arquitectos de datos, que diseñan y construyen la plataforma de datos para proyectos de inteligencia de datos o macrodatos.
  • Emprendedores que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos o servicios basados en datos.

La UOC dispone de una bolsa de trabajo y acuerdos con empresas para hacer prácticas voluntarias.

Matrícula abierta


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Sesión informativa. Máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics

Sesión online:
13 de septiembre, 17.00 h



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