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Aprendizaje computacional

Asignatura

Presentación

La motivación principal de esta asignatura es dar a conocer el aprendizaje automático y cómo se sitúa dentro de la inteligencia artificial como disciplina, así como entender qué son los agentes y los sistemas multiagente.

Créditos: 6 ECTS

Duración: 150 horas

Inicio: 20 febrero 2019

En esta asignatura se profundizará en el problema del aprendizaje automático (machine learning), y se estudiarán temas como el aprendizaje no supervisado (clustering) y supervisado (clasificación). En especial, se hará hincapié en algoritmos del estado de la cuestión como support vector machines, un conjunto de clasificadores o redes neuronales.

Objetivos y competencias

Competencias

  1. Capacidad para utilizar la tecnología de aprendizaje automático más adecuada para un determinado problema.
  2. Capacidad para evaluar el rendimiento de los diferentes algoritmos de resolución de problemas mediante técnicas de validación cruzada.


Objetivos

Los objetivos de la asignatura son los siguientes:

  1. Entender qué es el aprendizaje en la inteligencia artificial.
  2. Distinguir los diferentes tipos y métodos de aprendizaje.
  3. Conocer los conceptos generales de los agentes y su clasificación.
  4. Entender en qué tipo de problemas es apropiado utilizar un sistema multiagente.
  5. Aprender algunos mecanismos de comunicación y cooperación entre agentes.
  6. Aplicar las técnicas estudiadas a un caso concreto.

Contenidos

Módulo didáctico 1. Aprendizaje

  1. Introducción

    1.1. Algoritmos genéticos para el ajuste de sistemas difusos
    1.2. Una clasificación de las técnicas de aprendizaje
    1.3. El sesgo y la varianza

  2. Extracción de características

    2.1. Conjuntos de entrenamiento y espacios de características
    2.2. Taxonomía de los algoritmos de extracción de características
    2.3. Selección de características
    2.4. Extracción de características
    2.4.1. Análisis de componentes principales
    2.4.2. Análisis discriminante lineal (ADL)

  3. Aprendizaje no supervisado

    3.1. Algoritmos de categorización: introducción
    3.2. Particiones y particiones difusas de objetos
    3.3. Jerarquías de objetos

  4. Aprendizaje supervisado

    4.1. Métodos basados en métodos de categorización
    4.2. Máquinas de vectores de soporte
    4.3. Descripciones lógicas de conceptos
    4.4. Árboles de decisión
    4.5. Combinación de métodos
    4.6. Redes neuronales

  5. Representación del conocimiento y aprendizaje

    5.1. Programación lógica inductiva


Módulo didáctico 2. Agentes y sistemas multiagente

  1. Agentes inteligentes

    1.1. Características de un agente
    1.2. Agentes deliberativos frente a agentes reactivos
    1.3. Tipos de agentes

  2. Sistemas multiagente

    2.1. Ventajas de los sistemas multiagente
    2.2. Técnicas de comunicación
    2.3. Foundation for Intelligent Physical Agents
    2.4. Ontologías
    2.5. Cooperación entre agentes

Materiales

Los materiales didácticos de esta asignatura constan de apuntes en formato PDF y web.

Requisitos previos

Para matricularse de esta asignatura y seguirla no se necesita ninguna titulación académica ni hay que tener conocimientos previos sobre la materia.

Titulación

El seguimiento y la superación de las asignaturas cursadas lleva a la obtención de un certificado de la UOC. Este documento permitirá la convalidación -o su reconocimiento- con las asignaturas de los estudios universitarios de la UOC siempre y cuando se reúnan los requisitos previos determinados.

Profesorado

David Masip Rodó

Requisitos técnicos

Para el seguimiento de esta asignatura es necesario disponer de un ordenador de sobremesa o portátil con conexión a internet (por banda ancha, ADSL o cable) y un monitor con una resolución mínima de 1.024 x 768 píxeles. Para poder consultar algunos materiales también puede ser necesario un lector de DVD.

Es recomendable que la CPU (ya sea de un ordenador de sobremesa o de un portátil) tenga como mínimo 2 GB de memoria RAM y 2 GHz de velocidad de procesador.

Es necesario un sistema operativo Windows XP (o superior), Mac OS o Linux*. También se requiere tener instalado uno de los siguientes navegadores: Internet Explorer 9.0 (o superior), Mozilla Firefox o Chrome.

* Debido a la gran variedad de distribuciones que existen, no especificamos todas las versiones posibles.

Proceso de matrícula

Proceso de matrícula

1. Formularios de matrícula

Rellena el formulario de matrícula del curso concreto que te interesa, que encontrarás a la parte superior de la página.

2. Acceso al campus

Si no recuerdas las claves de acceso al campus virtual, las puedes recuperar desde el siguiente enlace.

Formas de pago

El pago de los cursos se efectúa con tarjeta.

  1. TPVV: pago con una tarjeta de crédito o de débito de cualquier entidad financiera, mediante el TPVV (terminal de punto de venta virtual) de «la Caixa».

Información sobre el desistimiento de matrícula

Descuentos

La UOC ofrece una serie de descuentos. Si puedes acogerte a alguno, en el momento de hacer la matrícula debes elegirlo en el desplegable del apartado Descuentos. En caso de que puedas acogerte a más de uno, tendrás que elegir el más beneficioso.

 

Descuentos para colectivos

En caso de que se te aplique uno de estos descuentos en el momento de hacer la matrícula, deberás acreditar la condición de beneficiario presentando la documentación correspondiente en el plazo de 10 días naturales.

Familia numerosa
Los estudiantes beneficiarios del título de familia numerosa reconocido por el Estado español, o por el organismo competente en el resto de países, tienen derecho a los siguientes descuentos, en función de la categoría:

  • Familias numerosas de categoría especial: descuento del 15%.
  • Familias numerosas de categoría general: descuento del 7,5%.

Personas con discapacidad
Los estudiantes con un grado de discapacidad igual o superior al 33% reconocido por el Estado español, o el grado equivalente por cualquier otro país, tienen derecho a un descuento del 15%.

Víctimas de actos terroristas
Los estudiantes (o sus hijos o cónyuges) que hayan sido reconocidos como víctimas de actos terroristas por el organismo competente en el Estado español, o de cualquier otro país, tienen derecho a un descuento del 15%.

Víctimas de violencia de género
Los estudiantes (y sus hijos o hijas dependientes) que hayan sido reconocidos como víctimas de violencia de género por el organismo competente en el Estado español, o de cualquier otro país, tienen derecho a un descuento del 15%.

 

Descuentos por Comunidad UOC

UOC Alumni: 10% de descuento
Puedes disfrutar de este descuento si has obtenido un título oficial (de grado, licenciatura, diplomatura, ingeniería o máster universitario) o un máster o posgrado propio en la UOC.

UOC Alumni Premium: 15% de descuento
Pueden disfrutar de este descuento todos los miembros de Alumni Premium

Seguro gratuito de matrícula

La UOC ofrece, por defecto, un seguro de matrícula gratuito a los estudiantes que cursan unos estudios de duración mínima de un semestre y que residen en el Estado español (es decir, a quienes en vuestro DNI o NIE tenéis una dirección española). De este modo, si os encontráis en una situación imprevista y no podéis pagar la matrícula, la universidad os ayuda a continuar con vuestros estudios.

El seguro cubre a los estudiantes de grados, másteres universitarios, especializaciones, posgrados y másteres propios, cursos del Ateneo y del Centro de Idiomas Modernos, diplomaturas, ingenierías y licenciaturas.

 

+ Consulta el seguro gratuito de paro o enfermedad para continuar estudiando

Precio

Concepto Precio
Precio del curso 342,00 €

Matrícula abierta:
plazo ampliado

Matricúlate

Inicio docencia: febrero 2019

Información de precio y matrícula
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