Objetivos

De acuerdo con las tendencias actuales en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del máster se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de casos de negocio, métodos y herramientas de trabajo, dentro del rigor y el marco científico de un programa universitario.

Algunos de estos objetivos son comunes a los dos programas y otros son específicos para cada uno de los itinerarios (Ingeniería de datos, Big data y Análisis de datos).

Objetivos comunes

  • Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  • Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y big data y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
  • Conocer y estar en condiciones de desarrollar e implantar un proyecto de inteligencia de negocio dentro de la empresa, las etapas del ciclo de gestión de proyectos y los métodos específicos de producción de proyectos de BI.
  • Conocer las nuevas tendencias en materia de inteligencia de negocio, en particular, el fenómeno de los big data, que representa el tratamiento e interpretación de datos de mayor volumen, variedad, complejidad y velocidad, procedentes de múltiples fuentes. Entender y saber aplicar su uso efectivo y las implicaciones tecnológicas, legales y éticas.
  • Conocer y estar en condiciones de aplicar las técnicas y herramientas de análisis y minería de datos, los métodos y algoritmos más habituales y sus usos aplicados en diferentes empresas y organizaciones.
  • Conocer y saber utilizar las nuevas tendencias en minería de datos, tales como minería de textos, análisis de las redes sociales, minería de opinión y sentimientos, así como el uso de los sistemas de información geográfica y el internet de las cosas.
  • Saber utilizar a nivel de usuario avanzado una suite completa de inteligencia de negocio, un sistema de interrogación y una herramienta de estadística avanzada para el análisis de datos.
  • Saber construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones de los empleados y directivos y técnicas y herramientas de visualización de datos.
  • Saber utilizar, programar y parametrizar a nivel de analista herramientas de estadística avanzada y de creación de cuadros de mando.

Itinerario de Ingeniería de datos

  • Conocer y saber organizar diferentes estructuras de datos y crear un almacén de datos (data warehouse).
  • Saber utilizar herramientas de análisis multidimensional (OLAP) y crear, en colaboración con los analistas de datos y departamentos usuarios, cubos de análisis.
  • Saber diseñar, parametrizar o construir sistemas complejos de inteligencia de negocio y asegurar su mantenimiento, trabajando sobre herramientas específicas.
  • Saber explotar y administrar sistemas complejos de almacén de datos.

Itinerario de Big Data

  • Conocer y saber construir y utilizar sistemas de bases de datos no relacionales (NoSQL).
  • Conocer y saber utilizar las arquitecturas y herramientas de sistemas de gestión de datos masivos (big data).
  • Saber utilizar a nivel de analista herramientas de estadística avanzada, almacén de datos (data warehouse), bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL y sistemas de gestión de big data

Itinerario de Análisis de datos

  • Saber utilizar técnicas de análisis multidimensional (OLAP) y construir, en colaboración con el departamento de sistemas de información, cubos de análisis.
  • Comprender y saber aplicar los métodos y herramientas de análisis de datos en las principales funciones y procesos empresariales: gestión económico-financiera, marketing y ventas y operaciones y logística.
  • Saber construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones de los empleados y directivos y técnicas y herramientas de visualización de datos.

Perfiles

El espacio de conocimiento y aplicación de la inteligencia de negocio y el análisis de datos es, por definición, un ámbito híbrido en el que conviven perfiles de entrada y de salida muy diferentes. También es muy diferente la organización de las competencias y responsabilidades sobre inteligencia de negocio dentro de las empresas y organizaciones de todo tipo.

Aunque el programa no requiere formalmente una formación o titulación específica de origen, es importante disponer de conocimientos previos, que varían en función del itinerario:

  •  Para el itinerario de análisis de datos se requieren conocimientos básicos de programación, básicamente en lenguaje R. En caso de no disponer de estos conocimientos, el estudiante recibirá material docente de nivelación, pero deberá estar dispuesto a invertir un tiempo adicional para adquirir el nivel necesario.
  • Para el itinerario de Ingeniería de datos y el itinerario de Big Data se requieren conocimientos de programación y de diseño y uso de bases de datos relacionales. 

Se recomienda pedir asesoramiento para diseñar el itinerario más adecuado, en función de la formación de entrada y las aspiraciones profesionales de cada candidato.

Normalmente, el itinerario de análisis de datos se recomienda para estudiantes de formación empresarial, ingenierías de todo tipo, matemáticas, sociología, ciencias de la información o candidatos con una experiencia profesional equivalente.

El itinerario de ingeniería de datos y el itinerario de Big Data se recomienda para técnicos e ingenieros informáticos o de telecomunicación, matemáticos o candidatos con una experiencia profesional equivalente.

Competencias

El programa está preparado para el desarrollo de capacidades prácticas de uso y construcción de sistemas de inteligencia de negocio y datos masivos, dentro de un marco conceptual propio basado en las buenas prácticas y el conocimiento científico.

El diseño de esta titulación propia sigue las recomendaciones y metodología del Espacio Europeo de Enseñanza Superior (EEES) y por lo tanto se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas y organizaciones públicas.

Para el conocimiento detallado de las competencias que se adquieren, recomendamos la lectura de los apartados "Objetivos" y "Programa académico".

A quién se dirige

Según hemos presentado en el apartado "Perfiles", el programa se dirige a perfiles de entrada muy diversos, tanto por su formación de origen como por su experiencia profesional.

De acuerdo con nuestra experiencia a lo largo de los últimos diez años, los estudiantes del máster y los programas de BI de la UOC proceden de los siguientes ámbitos:

  • Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas y otros.
  • Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos y Data Science.
  • Departamentos de organización y sistemas y tecnologías de la información.
  • Consultores e implantadores de software estándar o a medida de inteligencia de negocio, sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.
  • Emprendedores que han iniciado o desean hacerlo un proyecto de negocio de productos y servicios de business intelligence y big data.

Debido a la evolución del sector y las empresas, es frecuente que realicen nuestro programa profesionales con diferentes niveles de experiencia que necesitan reorientar su carrera profesional.

Finalmente, en los últimos años, el máster de Inteligencia de negocio y big data (MBI) está cumpliendo un papel de programa de continuidad para estudiantes que han completado un grado y desean emplearse rápidamente en un ámbito profesional atractivo y de gran demanda.

Salidas Profesionales

El objetivo del máster de Inteligencia de negocio y big data (MBI) de la UOC ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información de business intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y big data en empresas de servicios.
  • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

La UOC dispone de una bolsa de trabajo y acuerdos con empresas para la realización voluntaria de prácticas.

Próxima matrícula:

30 noviembre
Para cursos que inician docencia en febrero y marzo

Junio
Para cursos que inician docencia en septiembre y octubre

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Matrícula anticipada

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A partir del 30 de noviembre

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