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Ciencia de Datos (Data science)

Máster universitario

Objetivos

El máster universitario de Ciencia de datos tiene como objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos, para impulsar el valor y la innovación aplicada en varias industrias como, por ejemplo, las finanzas, la salud, los bienes de consumo o la tecnología, entre otras muchas.

Perfiles

El máster universitario de Ciencia de datos se dirige a aquellos estudiantes que quieran adquirir el perfil profesional de científico de datos o data scientist.

En particular, se recomienda a titulados de grados de Ingeniería (Informática, de Telecomunicaciones u otros), Matemáticas y Física, a pesar de que también pueden acceder graduados de otras titulaciones.

Competencias

Las competencias que se adquieren en el máster universitario de Ciencia de datos de la UOC se organizan en tres apartados: generales, transversales y específicas.

Competencias generales:

  • Capacidad para extraer, interpretar y analizar datos de diferentes entornos.
  • Capacidad para aplicar conocimientos de ciencia de datos con el objetivo de resolver problemas relacionados con la toma de decisiones en diferentes entornos, tanto conocidos como nuevos.
  • Capacidad para presentar los resultados obtenidos del análisis de los datos de manera eficiente y atractiva.
  • Capacidad de investigación, gestión y uso de información y recursos en el ámbito de la ciencia de datos.

Competencias transversales:

  • Capacidad de iniciativa, de automotivación y de trabajar de manera independiente.
  • Capacidad para la comunicación oral y escrita, para la vida académica y profesional.
  • Capacidad para proponer soluciones innovadoras y tomar decisiones.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
  • Capacidad para la comprensión, el análisis, la síntesis y la exposición de resultados.

 

Competencias específicas:

  • Ser capaz de programar a un nivel avanzado en los lenguajes más utilizados en la ciencia de datos.
  • Adquirir la destreza necesaria para la manipulación de datos, conversión de formatos, y almacenamiento de datos y formatos.
  • Adquirir las habilidades técnicas apropiadas para el análisis y la implementación de algoritmos, y conocer su uso y aplicación en la ciencia de datos.
  • Ser capaz de entender y aplicar adecuadamente a diferentes tipos de datos métodos de inferencia estadística y de regresión, y saber cómo evaluar la calidad del ajuste.
  • Ser capaz de entender y aplicar los principales métodos de minería de datos adecuados a los tipos de datos que hay que utilizar, y de evaluar su precisión.
  • Hacer un uso avanzado de las herramientas de software estadístico adecuadas para los diferentes problemas de modelización, análisis y visualización de datos.
  • Ser capaz de diseñar e implementar una infraestructura para almacenar un conjunto heterogéneo de datos, tanto en entornos centralizados como distribuidos, en función del volumen y las necesidades de datos.
  • Saber utilizar el gestor de bases de datos más adecuado en cada contexto, incluyendo gestores relacionales, NoSQL y NewSQL.
  • Capturar datos de diferentes fuentes de datos (como por ejemplo, redes sociales, web de datos o repositorios) mediante diferentes mecanismos (como por ejemplo, queries, API y scrapping).
  • Actuar con los principios éticos y legales relacionados con la manipulación de datos en función del ámbito de aplicación.
  • Ser capaz de aplicar técnicas para la generación de visualizaciones (estáticas e interactivas) adecuadas a cada problema para el análisis y la exploración de datos, y para la correcta comunicación de los resultados del análisis.
  • Ser capaz de diseñar y gestionar proyectos en el ámbito del análisis de datos.
  • Ser capaz de analizar un problema de ciencia de datos, y de identificar y definir los requerimientos apropiados para resolverlo.
  • Ser capaz de presentar y defender un trabajo en el ámbito de la ciencia de datos ante un público experto.

Salidas profesionales

Los titulados del máster universitario de Ciencia de datos pueden desarrollar los perfiles profesionales siguientes:

  • Científicos de datos (data scientists)
  • Analistas de datos
  • Analistas de big data
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de inteligencia de negocio
  • Emprendedores de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
  • Analistas de proyectos de I+D

Estos perfiles profesionales formados por el máster pueden desarrollar su actividad en cualquier organización, especialmente en los sectores que se detallan a continuación:

  • Sector financiero y de seguros
  • Sector de consultoría
  • Comercio electrónico
  • Institutos de investigación
  • Instituciones públicas, bancos centrales y agencias europeas
  • Departamentos de análisis de datos de otras industrias

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Inicio de docencia: febrero

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