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Presentación

En la sociedad de la información, en la que los datos son abundantes, los conceptos y técnicas propios del análisis de datos constituyen un elemento clave a la hora de transformar los datos en información útil y facilitar así la generación de conocimiento y la toma de decisiones en los escenarios de incertidumbre en los que a menudo trabajan las organizaciones, los sistemas y los procesos.

Créditos: 6 ECTS

Duración: 150 horas

Inicio: 20 febrero 2019

El análisis de datos, o estadística aplicada, es la ciencia que se dedica a obtener, analizar, interpretar, explicar y representar datos. Los métodos de análisis de datos permiten resumir o describir un conjunto de datos (es lo que se denomina estadística descriptiva) y modelar patrones de comportamientos de los datos observados (o disponibles) que incluyan efectos aleatorios o de incertidumbre. Estos modelos permiten obtener información sobre el conjunto de todos los datos, los observados y los no observados (es lo que se denomina inferencia estadística).

Objetivos y competencias

Los objetivos de la asignatura son:

  1. Familiarizarse con el tipo de problemas que se resuelven mediante métodos estadísticos.
  2. Estudiar la descripción de datos y la interpretación de los resultados.
  3. Utilizar el software estadístico para hacer cálculos.
  4. Asimilar el concepto de fenómeno aleatorio y su modelización mediante los conceptos de probabilidad y de variable aleatoria.
  5. Identificar las distribuciones de probabilidad más habituales, dedicando especial atención a la distribución normal.
  6. Introducir las distribuciones t de Student.
  7. Describir las características especiales de la media aritmética de un conjunto de datos: teorema central del límite.
  8. Utilizar los intervalos de confianza para estimar medias y proporciones.
  9. Introducir el concepto de control de calidad y sus aplicaciones.
  10. Aprender a contrastar hipótesis e introducir los conceptos de hipótesis nula y alternativa, errores de tipo I y II, nivel de significación, estadístico de contraste, punto crítico de una distribución y p-valor.
  11. Saber cómo contrastar hipótesis sobre la media y la proporción de una población.
  12. Saber cómo contrastar hipótesis sobre la diferencia entre medias y entre proporciones de dos poblaciones.
  13. Definir nuevas distribuciones que utilizaremos para hacer inferencia, en concreto la F de Snedecor y la chi-cuadrado.
  14. Saber cómo contrastar hipótesis sobre la varianza de una población y el cociente de varianzas de dos poblaciones.
  15. Comprender el modelo de regresión lineal simple e inferir a partir de esta la pendiente de la recta de regresión.
  16. Extender los resultados para el modelo de regresión lineal simple a un modelo de regresión lineal múltiple.
  17. Estudiar la bondad del ajuste mediante el coeficiente de determinación.
  18. Introducir el análisis de la varianza para contrastar medias de diversas poblaciones.

Contenidos

  • Estadística descriptiva. Introducción al análisis de datos
  • Probabilidad y variables aleatorias
  • Inferencia estadística:
    • Teorema central del límite
    • Intervalos de confianza
    • Contraste de hipótesis
    • Contraste de dos muestras
    • Regresión lineal

Materiales

Los materiales didácticos de esta asignatura constan de apuntes en soporte papel, tres CD-ROM con material complementario y recursos en red.

Requisitos previos

Para el seguimiento adecuado de esta asignatura hay que tener conocimientos consolidados de las matemáticas correspondientes a bachillerato o nivel equivalente.

Titulación

El seguimiento y la superación de las asignaturas cursadas lleva a la obtención de un certificado de la UOC. Este documento permitirá la convalidación -o su reconocimiento- con las asignaturas de los estudios universitarios de la UOC siempre y cuando se reúnan los requisitos previos determinados.

Profesorado

Àgata Lapedriza Garcia

Requisitos técnicos

Para el seguimiento de esta asignatura es necesario disponer de un ordenador de sobremesa o portátil con conexión a internet (por banda ancha, ADSL o cable) y un monitor con una resolución mínima de 1.024 x 768 píxeles. Para poder consultar algunos materiales también puede ser necesario un lector de DVD.

Es recomendable que la CPU (ya sea de un ordenador de sobremesa o de un portátil) tenga como mínimo 2 GB de memoria RAM y 2 GHz de velocidad de procesador.

Es necesario un sistema operativo Windows XP (o superior), Mac OS o Linux*. También se requiere tener instalado uno de los siguientes navegadores: Internet Explorer 9.0 (o superior), Mozilla Firefox o Chrome.

* Debido a la gran variedad de distribuciones que existen, no especificamos todas las versiones posibles.

Proceso de matrícula

Proceso de matrícula

1. Formularios de matrícula

Rellena el formulario de matrícula del curso concreto que te interesa, que encontrarás a la parte superior de la página.

2. Acceso al campus

Si no recuerdas las claves de acceso al campus virtual, las puedes recuperar desde el siguiente enlace.

Formas de pago

El pago de los cursos se efectúa con tarjeta.

  1. TPVV: pago con una tarjeta de crédito o de débito de cualquier entidad financiera, mediante el TPVV (terminal de punto de venta virtual) de «la Caixa».

Información sobre el desistimiento de matrícula

Descuentos

Si os podéis acoger a alguno de los descuentos, lo tenéis que indicar en el momento de hacer la matrícula.

  • UOC Alumni: 10% de descuento

Puedes obtener este descuento si has obtenido un título oficial (de grado, licenciatura, diplomatura, ingeniería o máster universitario) o un máster o posgrado propio en la UOC.

  • UOC Alumni Premium: 15% de descuento

Pueden obtener este descuento todos los miembros de Alumni Premium.

 

Seguro gratuito de matrícula

La UOC ofrece, por defecto, un seguro de matrícula gratuito a los estudiantes que cursan unos estudios de duración mínima de un semestre y que residen en el Estado español (es decir, a quienes en vuestro DNI o NIE tenéis una dirección española). De este modo, si os encontráis en una situación imprevista y no podéis pagar la matrícula, la universidad os ayuda a continuar con vuestros estudios.

El seguro cubre a los estudiantes de grados, másteres universitarios, especializaciones, posgrados y másteres propios, cursos del Ateneo y del Centro de Idiomas Modernos, diplomaturas, ingenierías y licenciaturas.

 

+ Consulta el seguro gratuito de paro o enfermedad para continuar estudiando

Precio

Concepto Precio
Precio del curso 342,00 €

Próxima matrícula:
noviembre 2018

Inicio docencia: febrero 2019

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